1. word2vec模型

    总结深度学习中的word2vec模型。

    2019/03/30 深度学习

  2. SVM支持向量机

    总结机器学习中的支持向量机。

    2019/03/30 机器学习

  3. DNN模型

    总结深度学习中的DNN网络。

    2019/03/30 深度学习

  4. CNN模型

    总结深度学习中的CNN网络。

    2019/03/30 深度学习

  5. 《统计学习方法》附录c.拉格朗日对偶性

    总结机器学习中的拉格朗日对偶性。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

  6. 《统计学习方法》附录b.牛顿法和拟牛顿法

    总结机器学习中的牛顿法和拟牛顿法。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

  7. 《统计学习方法》附录a.梯度下降法

    总结机器学习中的梯度下降法。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

  8. 《统计学习方法》9.EM算法

    总结机器学习中的EM算法。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

  9. 《统计学习方法》8.提升方法

    总结机器学习中的boosting模型。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

  10. 《统计学习方法》7.支持向量机

    总结机器学习中的支持向量机模型。

    2019/03/29 统计学习方法 读书笔记

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