本文介绍PCA主成分分析。

PCA主成分分析

主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。

1. 样本点到这个直线的距离足够近。
2. 解释是样本点在这个直线上的投影能尽可能的分开。